記事一覧

AI実践ラボ・ナレッジハブが公開したすべての記事です。テーマ別にお読みになる場合は、上部メニューの「記事」から4つのカテゴリーをお選びください。

資料分析を要約・抽出・比較の3工程に分解し、表構造の抽出で崩れやすい箇所と提出前の検証手順をあわせて解説します。

自動化の設計で問うべきは『AIは正確か』ではなく『誤ったときのコストと、元に戻せるかどうか』であり、この2軸で決定的スクリプト・AI・人の確認を配置する。

Claude のデスクトップアプリはローカルファイルへの接続とMCP連携で真価を発揮する一方、通常の対話利用ではブラウザ版との差は小さいという運用実感を、導入からつまずきまで時系列…

ChatGPTを定型業務に3か月間組み込んだ記録では、メール返信や議事録整理のような誤りの影響が小さい業務で時間短縮が明確だった一方、数値を扱う報告書作成ではレビューコストが節約分…

読み取り専用ツール2つとステップ上限だけの最小構成でエージェントを組み、実際にループした場面と、効いたガードレールを記録する。

生成AIに業務データを入力する前に確認すべき個人情報保護法・GDPR上のリスクと、ベンダーごとのデータ取り扱い設定を整理します。